职位描述：
作为数据ETL工程师，您将负责数据清洗、转换、加载以及完成SQL编写等工作。您将与数据分析师、产品经理、软件开发团队紧密合作，确保数据的准确性和完整性，以支持业务决策和数据驱动的解决方案。

岗位职责：
? 负责大数据平台的ETL流程设计、开发和维护，确保数据准确性和时效性。
? 使用Hive SQL、Dataworks、Maxcompute、SLS日志服务、Hologres等技术栈进行数据处理和分析。
? 利用Python进行数据清洗、转换和加载，优化数据处理流程。
? 使用Quick BI、FineBI等工具进行数据可视化和报表制作。
? 参与数据仓库的设计和优化，提升数据存储和查询效率。
? 跟踪行业动态，持续学习和应用新技术，提升数据处理能力。
任职要求：
? 大专及以上学历，1-3年大数据ETL相关工作经验，有电商公司背景者优先。
? 熟练掌握Python编程，有良好的编程习惯和代码质量意识。
? 熟悉Hadoop、Spark、Flink、kafka等大数据组件，有过数据仓库开发经验。
? 熟悉数据仓库分层，能独立完成ETL开发工作。
? 熟悉主流BI工具，如Quick BI、FineBI等，能够进行数据分析和可视化。
? 具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力，能够快速定位和解决数据问题。
? 良好的团队合作精神，能够在快节奏的工作环境中保持高效和专注。
我们提供：
? 竞争力的薪资和福利待遇。
? 广阔的职业发展空间和晋升机会。
? 正常双休、提供餐补、节假日按照法定时间。

加分项：
- 熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等；
- 有阿里云dataworks、sls日志服务使用经验优先考虑；
- 有数据仓库和数据湖的设计和建设经验；
- 有云计算平台（如AWS、Azure、GCP、Dataworks）上的数据ETL经验；
- 有Quick BI，Power BI、Tableau、FineBI等可视化经验；

联系我时，请说是在汕头招聘网上看到的，谢谢！